Statistique et Applications
Réf. 187004
Ce cours permet de se familiariser avec la statistique inférentielle et prendre des décisions à partir des données analysées.
- Durée : 12 semaines
- Effort : 48 heures
- Rythme: ~4 heures/semaine
- Langues: NA
Ce que vous allez apprendre
À la fin de ce cours, vous saurez :
- Connaître les principales méthodes de sondage ;
- Avoir une idée sur la valeur d’un paramètre de la population à partir de l’information fournie par un échantillon ;
- Formuler des hypothèses statistiques ;
- Mettre en application un test d'hypothèse ;
- Prendre des décisions de rejet ou non des hypothèses formulées.
Description
Ce cours propose une initiation claire et pratique à la statistique inférentielle avec la possibilité d'approfondir les connaissances sur la plupart des notions abordées. Des illustrations avec des exemples concrets sont fournies systématiquement. Des exemples d'utilisation avec le logiciel R sont également fournis pour ceux qui souhaitent faire des applications sur des données réelles.
Des notions de probabilités sont nécessaires pour bien comprendre les concepts abordés. La première session contient des rappels des principales notions de probabilités nécessaires à la compréhension du cours.
Les méthodes abordées sont : Rappels de probabilités, échantillonnage et estimation, Tests d’hypothèse (tests paramétriques et non paramétriques).
Ce cours est destiné aux étudiants en sciences mais il concerne aussi les domaines de la santé de la psychologie ou de sociologie. Il est particulièrement articulé autour des notions indispensables en Licence et en Master.
Format
Ce cours de 48 heures est prévu sur 12 semaines à raison de 4 heures par semaine. Chaque semaine, vous trouvererez une présentation des concepts, des méthodes et des tests, ainsi qu'une application de ceux-ci au travers d'exercices divers.
Prérequis
Ce cours nécessite des connaissances préalables dans le domaine de la statistique descriptive et des notions de probabilités.
Les acquis d'apprentissage de ces prérequis visés sont :
• Produire une description statistique ;
• Implanter des calculs de probabilités élémentaires ;
• Modéliser des situations probabilistes élémentaires ;
• Choisir une loi parmi les lois de probabilités usuelles pour la modélisation aléatoire d'un phénomène réel.
Evaluation et Certification
Le cours contient des QCM et des exercices corrigés pour permettre à l’étudiant de s’auto-évaluer. Les évaluations se feront par des activités complémentaires qui seront rajoutées par l’enseignant et éventuellement un examen final au niveau de l’établissement selon les modalités de contrôle des connaissances de la formation.
Plan de cours
- Découvrir le contenu du cours
- Revoir les probabilités et lois de probabilités
- Connaître les principales méthodes de sondage
- Connaître l’estimation ponctuelle et l’estimation par intervalle de confiance
- Savoir manipuler le logiciel R
- Se familiariser avec les concepts de test d’hypothèse
- Connaître les tests paramétriques
- Connaître quelques tests non paramétriques
- Connaître d’autres tests non paramétriques, les données appariées
- Savoir utiliser les tests d’hypothèse sur des données réelles à l’aide du logiciel R
- Connaître l’Analyse de la variance à un facteur et à deux facteurs
- Connaître le modèle linéaire général
Équipe pédagogique
Ahmed BOUNEKKAR
Catégories
Maître de Conférences HDR et Responsable du Master MIAGE à l'Université Claude Bernard Lyon 1