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Introduction au traitement du signal

CatégoriePhysique-ChimieCatégorieSciences et technologiesCatégorieLicence
  • Durée : 6 semaines
  • Effort : 18 heures
  • Rythme: ~3 heures/semaine

Vous êtes enseignant et souhaitez utiliser ce cours avec vos étudiants ?

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Ce que vous allez apprendre

À la fin de ce cours, vous saurez :

  • appréhender les bases (spectre, filtrage, numérisation)
  • saisir les techniques numériques en traitement du signal.

Description

Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de notre vie, que l’on parle de télécommunications, de télévision, de transports ou de médecine. Ce cours est une introduction aux principes de base du traitement du signal. Il est basé sur des cours dispensés au CNAM, de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3). Les thèmes abordés sont la représentation temporelle et spectrale des signaux, le filtrage, la numérisation et les applications. Ils font appel à des connaissances en mathématiques telles que l’intégration et la manipulation des nombres complexes.

Le logiciel Matlab de la société Mathworks sera disponible gratuitement à toutes les personnes inscrites à ce cours. Des tutoriaux d'aide à  l'installation et à l'utilisation du logiciel Matlab seront disponibles ainsi que des programmes de démonstration et des exercices.

Format

Ce cours a une durée de six semaines.  

Les inscrits auront accès à des contenus divers : vidéos, documents et quizz 

Prérequis

Les prérequis sont un niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l'intégration et la manipulation des nombres complexes.

Evaluation et Certification

Chaque semaine se compose de 5 à 6 séquences vidéo suivies d'un ou deux exercices non notés qui permettent aux apprenants de faire le point sur leurs acquis.

A la fin de chaque semaine une évaluation notée et, à la fin du cours, un test final également noté sont proposés.

Plan de cours

    • - Introduction au traitement du signal
      - Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution
      - Série de Fourier, principes et propriétés
    • - Transformée de Fourier, définition, propriétés
      - Analyse spectrale, principe et fenêtrage
      - Principe des modulations d'amplitude
    • - Multipexage, modulation, architecture d'un récepteur
      - Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal
      - Introduction aux signaux aléatoires
    • - Caractérisation spectrale des signaux aléatoires
      - Echantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal
      - Introduction au traitement numérique du signal
    • - Transformée de Fourier Discrète et Rapide
      - Fonction de transfert en z, principes, pôles, zéros et stabilité
      - Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)
    • - Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)
      - Application au filtre à moyenne mobile
      - Application de filtres à encoches au filtrage audio
      - Application du filtrage numérique à un système acoustique

Équipe pédagogique

DANIEL ROVIRAS

Catégories

Professeur du CNAM titulaire de la chaire de systèmes de télécommunications, activités de recherche en communications numériques.

HMAIED SHAIEK

Catégories

Maître de conférences en électronique et traitement du signal au CNAM depuis 2011, recherche dans le domaine des communications numériques.

Établissements

Conservatoire national des arts et métiers

L'équipe de production
  • Sophie Guichard,
  • Aurélie Jugie,
  • Astrid Rosso,
  • Guillaume Vatan
  • Christophe Le Nouail
Lectures recommandées :
  • M.Bellanger : Traitement numérique du signal, Dunod-Masson Ed., 8ème édition, 2006
  • F. de COULON, Volume VI : Théorie et traitement des signaux, Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, 1996
  • Polycopié de cours du CNAM, traitement numérique du signal, C. Bordeaux
  • Polycopié de cours du CNAM, bases de traitement du signal

Des formations pour enrichir les cursus

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