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Statistique pour l'ingénieur

CatégorieMathématiquesCatégorieSciences pour l’ingénieurCatégorieLicenceCatégorieMaster
  • Durée : 6 semaines
  • Effort : 24 heures
  • Rythme: ~4 heures/semaine

Vous êtes enseignant et souhaitez utiliser ce cours avec vos étudiants ?

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Description

Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur. Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification.
L’objectif de ce cours est d’initier les apprenants aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles. Les compétences développées portent sur les méthodes et outils de la statistique descriptive et inférentielle utiles à l’ingénieur.

Format

La durée du cours est de 7 semaines dont une semaine 0 consacrée à la statistique descriptive.

Pour les apprenants, 3 à 5 heures de travail personnel seront exigées chaque semaine. Le cours est structuré selon 5 thèmes. 
Les contenus de formation seront proposés sous différentes formes : vidéos (environ 3 à 4 vidéos de 10 mn par semaine), des supports de cours et d’exercices.

Chaque partie comprendra des applications issues du domaine industriel ou du monde de l’entreprise.

Prérequis

L’enseignement dispensé sera de niveau L3. Le public visé comprend les étudiants des écoles d’ingénieurs ou des universités ayant validé un niveau L2, les étudiants suivant une formation d’ingénieurs par la voie de l’alternance et plus généralement les personnes engagées dans un cursus de formation ou de remise à niveau (par exemple : salariés, ou demandeurs d’emploi).

Les prérequis sont les notions de probabilités et de mathématiques enseignées au niveau Bac +2 (DUT, BTS, L2, CPGE).

Evaluation et Certification

En semaine 0, vous aurez la possibilité de vous tester de manière à situer votre niveau dans les prérequis. 

Des activités pédagogiques variées seront proposées notamment en TD : quiz, exercices et mini-jeu sérieux.

Plan de cours

Semaine 0 : Statistique descriptive
Semaine 1 : Probabilités
Semaine 2 : Echantillonnage et estimation (partie 1)
Semaine 3 : Echantillonnage et estimation (partie 2)
Semaine 4 : Tests usuels et analyse de variance (partie 1)
Semaine 5 : Tests usuels et analyse de variance (partie 2)
Semaine 6 : Régression linéaire simple

Équipe pédagogique

ANCA BADEA

Catégories

Anca Badea est enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à Mines Saint-Etienne.

Frédéric Delacroix

Catégories

professeur de mathématiques à IMT Lille Douai où il enseigne l'algèbre linéaire l'analyse réelle et complexe.

CHRISTELLE GARNIER

Catégories

Maître de conférences à IMT Lille Douai où elle enseigne principalement les probabilités, le traitement du signal et les communications mobiles

MICHEL LECOMTE

Catégories

professeur de mathématiques à IMT Lille Douai, il y enseigne l'analyse, les probabilités et la statistique.

DOMINIQUE PASTOR

Catégories

Professeur à IMT Atlantique depuis 2002, après une carrière d'ingénieur de 15 ans dans l'industrie.

MARTIAL SAUCEAU

Catégories

Martial Sauceau est enseignant-chercheur à Mines Albi depuis 2006. Il enseigne principalement en Génie des Procédés et Outils Numériques.

FRANÇOISE SEYTE

Catégories

Françoise Seyte est Maître de Conférences HDR à l’Université de Montpellier (LAMETA) et responsable de la Mention Finance.

FRANÇOIS-XAVIER SOCHELEAU

Catégories

François-Xavier Socheleau enseigne les mathématiques et le traitement du signal à IMT Atlantique depuis 2014.

SAFOUANA TABIOU

Catégories

Safouana Tabiou est Maître Assistante à IMT Atlantique où elle responsable des enseignements de Mathématiques.

THIERRY VERDEL

Catégories

Professeur à Mines Nancy où il enseigne principalement la statistique et la gestion des risques naturels et industriels.

Établissements

IMT

Partenaires

Ce cours est réalisé avec le soutien de : l’Institut Mines-Télécom, l’Université Numérique Thématique UNISCIEL et la ComUE Lille Nord de France.

Ce cours vous est proposé par une équipe d'enseignants provenant d'un ensemble d'établissements.

Équipe projet

IMT Lille Douai, Centre de Ressources Numériques et Documentaires : Jean-Loup Cordonnier; Service d'Ingénierie Pédagogique et de Formation : Carole Portillo, Mathieu Vermeulen, Gaëlle Guigon, Frédéric Sion.

Des formations pour enrichir les cursus

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