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Projet THEME

Les 64 cours ci-dessous sont le résultat d’un projet ANR (THEME) impliquant 15 établissements d’enseignement supérieur français pour la mise en place des contenus pédagogiques numériques adaptés à la formation hybride ou à distance.

Ces cours sont répartis par niveaux allant de Bac+1 à Bac+5. Ils concernent les mathématiques, l’informatique, la gestion, l’économie et la communication. Ils sont utilisés par les enseignants des 15 établissement partenaires, du réseau des MIAGE de France et des autres universités souhaitant les exploiter pour faciliter l’apprentissage des étudiants dans le cadre de leurs unités d’enseignement. 

Chaque cours est accompagné d’un ou deux scénarios d’enseignement hybride explicitant le déroulement chronologique des activités d’apprentissage sur un semestre. En se basant sur le cours et le scénario pédagogique, les enseignants peuvent les adapter à leurs situations spécifiques.    

Cours associés

Entrepreneuriat

ÉtablissementProjet THEME
Code du cours187026
Durée du cours 7 semaines

Être Manager dans l'entreprise

ÉtablissementProjet THEME
Code du cours187027
Durée du cours 5 semaines

Gestion de projets

ÉtablissementProjet THEME
Code du cours187009
Durée du cours 10 semaines

Introduction à l’analyse économique

ÉtablissementProjet THEME
Code du cours187044
CatégorieRéservé MIAGE
Durée du cours 10 semaines

Introduction à la gestion des entreprises

ÉtablissementProjet THEME
Code du cours187054
Durée du cours 10 semaines

Introduction à la sécurité des applications Web

ÉtablissementProjet THEME
Code du cours187012
Durée du cours 10 semaines

Introduction aux séries temporelles

ÉtablissementProjet THEME
Code du cours187045
CatégorieRéservé MIAGE
Durée du cours 10 semaines

Métaheuristiques

ÉtablissementProjet THEME
Code du cours187066
Durée du cours 15 semaines
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Personnes liées

Mathieu FEBVAY

Catégories

Directeur des Systèmes d’Information et Enseignant à l'Université Claude Bernard Lyon 1

Nicolas PASQUIER

Catégories

Maître de Conférence en informatique. Spécialiste DATA MINING et MACHINE LEARNING. Co-responsable du cours.

Marina TELLER

Catégories

Professeure des Universités en droit. Directrice de la Chaire 3I.A. "Droit Économique et Intelligence Artificielle".

Stéphane TOUNSI

Catégories

Professeur Associé (PAST). Responsable de la licence MIAGE. Spécialiste de marketing digital.
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